物流巨頭們紛紛試水無人機快遞，似乎一場“智能物流”的革命就要到來了。是不是革命還不敢說，但顯而易見的是，無人機送貨的好處多多。一方面，同城一小時 內的運送時間，可以實現同城物流的加急業務，進一步開辟物流行業的細分市場，使物流網點、終端之間的流轉獲得更高效率。另一方面，當無人機的運營成本大幅 降低后，還可以大量減少人力的使用。這會改變整個行業的面貌，稱之為“物流革命”似乎并不為過。
然而，美好的前景并不是眼前唾手可得的現實。雖然無人機快遞的“智能物流”是大勢所趨，但這“大勢”在眼下面臨的問題還不少。
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首先，在技術上運輸無人機還處于試驗階段，其可靠性與飛行安全性還要面臨考驗。試想，如果隔三差五的出故障，墜機或撞擊建筑之類的事故，不說無人機本身的 成本，就是賠償客戶的損失也會讓物流企業破產。其次，如果不能實現比較徹底的高度自主，還需要人員地面遙控，那么這產生的人力成本也會讓企業望而卻步。因 此，成熟可靠的人工智能是技術上的關鍵所在，而不論國內外，這些技術距離實用化都還有一定距離。
“智能物流”更關鍵的障礙是低空空域使用與管理的問題。無人機快遞的實質是對低空空域的廣泛使用，個別試驗性運行尚無大礙，當無人機快遞廣泛普及形成比較 密集的低空交通流的時候，空域管理與管制就必不可少了，否則我們會經常看到驚心動魄的“空中撞車”。然而，由于個人航空器在我國鳳毛麟角，微型飛行器的雷 達探測與通訊聯絡在技術上也都屬于空白，低空和超低空空域的管制與管理在我國也很不成熟，相關管理部門在這方面少有成熟管理體系與操作經驗。因此，無人機 物流恐怕還沒有普及就會狀況頻發乃至被叫停。
無論無人機的駕駛控制還是低空空域的管理與控制問題，其實都可以用人工智能的程序管理來解決。假以時日，相信高度發展成熟的智能系統可以解決從物流管理到無人機駕駛，再到空域管制的一系列全系統的難題，當然這有賴于科技人員的繼續努力。